Descenso de gradiente en Go: eseñar no make mistake a un modelo
Implementamos descenso de gradiente en Go, sin dependencias, para ver cómo una máquina ajusta sus parámetros y reduce el error. Porque aprender de los errores es algo más que escribirle al agente: sigue estando mal.
14 min Tiempo de lectura humana4.7k tokens Tokens necesarios para vibeleer3,2 mLAgua gastada por vibeleer
Regresión lineal en Go: 20 líneas de código o harness de agentes
Implementamos una regresión lineal en Go, sin dependencias ni agentes de, porque a veces una fórmula matemática resuelve lo que otros solucionarían con 200.000 tokens y una arquitectura multiagente.
8 min Tiempo de lectura humana2.8k tokens Tokens necesarios para vibeleer1,9 mLAgua gastada por vibeleer
La IA arregló un bug y me regaló 200.000 líneas de deuda técnica
La IA encontró el fallo, reprodujo el panic y preparó un fix, solo que necesitó clonar una dependencia entera y modificar el sistema de módulos.
6 min Tiempo de lectura humana1.6k tokens Tokens necesarios para vibeleer1,1 mLAgua gastada por vibeleer
La IA bajo el capó: por qué parece que piensa y por qué no es así
Tokens, analogías y una sana desconfianza hacia cualquier cosa que parece funcionar a la primera, antes de hablar de la IA en el blog, profundizamos un poco sobre qué es.
17 min Tiempo de lectura humana4.6k tokens Tokens necesarios para vibeleer3,1 mLAgua gastada por vibeleer